엠로, 구매 솔루션에 AI 에이전트 기능 탑재
- 구매 업무에 필요한 API 호출 및 도구 활용, 구매 데이터 및 문서 기반 RAG 검색, SQL 쿼리 생성 통한 데이터 분석 등 수행하는 AI 에이전트 기능 제공
- 협력사 검색, 구매 업무 가이드 확인, 유사 발주 실적 조회, 구매 관련 리포트 작성 등 다양한 업무에 활용, 공급망관리 효율성 제고 및 정교한 의사 결정 지원
- 국내 대표 기업과의 프로젝트 통해 AI 에이전트 활용 사례 다수 확보, 지속적인 R&D로 복잡한 공급망관리 문제 해결하는 지능형 플랫폼으로 고도화해 나갈 것
2025년 7월 3일 – 국내 1위 AI 기반 공급망관리 소프트웨어 기업 엠로(대표이사 송재민, 058970)가 자사의 구매 솔루션에 다양한 AI 에이전트(AI agent) 기능을 선보이며 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 기반 구매 혁신을 선도한다.
엠로의 AI 에이전트는 고객사 환경에 최적화된 다양한 LLM(대형언어모델) 기반으로 구매 업무에 필요한 API 호출 및 도구 활용, 기업 내 축적된 구매 관련 데이터나 문서 기반 RAG(검색증강생성)[1] 검색, SQL 쿼리(SQL query)[2] 생성을 통한 데이터 분석 및 결과 제공 등의 기능을 수행한다.
특히, AI가 다양한 내•외부 리소스에 접근하거나 외부 시스템에 정보를 제공하기 위해 활용되는 MCP(Model Context Protocol)[3] 관련 기능을 내재화해 AI 에이전트가 보다 많은 정보에 접근하고 이를 활용할 수 있는 방법을 지속적으로 확대 가능하다.
기업 구매 담당자들은 구매 시스템에서 챗봇을 통해 자연어로 질문하거나 액션 버튼 및 팝업창으로 AI 에이전트를 실행해 협력사 검색, 구매 업무 가이드 확인, 구매 시스템 내 메뉴 탐색, 유사 발주 실적 조회, 구매 관련 문서 및 리포트 작성 등 다양한 구매 업무를 보다 쉽고 빠르게 처리할 수 있다.
이를 통해 구매 업무의 효율성과 정확성이 획기적으로 향상될 뿐만 아니라, 사용자별 숙련도에 관계없이 구매 시스템에 대한 접근성과 활용도 역시 크게 높아질 전망이다. 궁극적으로는 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 정교한 구매 의사결정이 가능해져 기업의 공급망 경쟁력을 강화하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
엠로는 이미 국내 최대 IT 기업의 차세대 구매시스템 구축 프로젝트에 이 같은 구매에 특화된 AI 에이전트 기능을 공급했으며, 국내 대표 플랜트 기업과도 유사 발주 실적 검색, 견적 비교 분석 등 AI 에이전트를 활용한 PoC(개념 검증) 프로젝트를 진행하는 등 에이전틱 AI 활용 사례(use case)를 빠르게 확보해 나가고 있다.
또한, 꾸준한 연구 개발을 통해 구매에 특화된 AI 에이전트의 적용 범위를 확대하고 장기적으로 AI가 단순히 구매 업무의 일부를 지원하는 수준을 넘어 다양한 AI 에이전트 간의 유기적인 협업을 통해 보다 복잡한 공급망관리 문제를 해결할 수 있는 지능형 플랫폼으로 솔루션을 고도화해 나갈 계획이다.
엠로 관계자는 “끊임없이 변화하고 갈수록 복잡해지는 공급망 리스크에 선제적으로 대응하기 위해 에이전틱 AI로의 구매 업무 고도화는 선택이 아닌 필수”라며 엠로는 다양한 AI 에이전트 기능을 구매 솔루션에 통합 제공함으로써 기업 고객들에게 공급망관리의 새로운 패러다임을 제시해 나갈 것”이라고 밝혔다. <끝>
