AI 기반 글로벌 SRM
SaaS 엠로 솔루션

국내외 주요 기업
[600여 곳이 선택한]
AI 기반
기업용 공급망 관리
소프트웨어 1위 기업

구매 솔루션 보기 도입 문의하기

  • 기준일 이내 프로젝트
    납기 완료율 90% 달성

  • 구매 데이터 처리 속도
    50%이상 단축

  • 원가산출 및 단가 관리

    리드타임 50%이상 단축

  • AI 자재 데이터 관리의 혁신
    불용 자재 처리율 25% 극대화

  • 방산업계 규제준수
    모니터링·알림으로 리스크 감소

Caidentia는 글로벌 공급망 혁신을
선도하며
구매 전 영역에서
AI 기반 기술을 통해
전략적 의사결정을 지원합니다.

  • Master Data Management Key Technical Capabilities Integration Manager

  • Agentic AI

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    • Design to
      Source

      AI 기반 BOM
      Design 및 Cost 최적화

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    • Source to
      Contract

      지능형 업체 소싱 및
      계약 관리 지원

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    • Procure
      to Pay

      내/외부 협업 기반의
      조달 업무 자동화

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    • Supplier
      Management

      Data 기반의
      전략적 협력사 관리

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    • Data
      Analysis

      다양한 Data 기반의
      의사결정

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자동차, 반도체, 에너지, 건설, 철강까지
우리는 다양한 산업의 복잡한 공급망 과제를 해결해 왔습니다.

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  • 업계 최초 구매 거래 데이터와 금융서비스를 연계한 공급망금융 플랫폼 구축

  • 표준 SaaS형 옥션 시스템 도입을 통한 입찰 업무 효율화 및 운영 비용 절감

  • 금융권 맞춤형 클라우드 구매시스템 도입을 통한 업무 혁신

  • Agentic AI 도입으로 구매 업무 처리시간 50% 이상 단축

  • 간납사 의존은 끝, 메디굿파트너스가 실현한 병원 구매 표준화

  • 업체 선정 리드타임 및
    정보 탐색 시간 약 50% 이상 절감

  • 연간 8,500mh 업무 시간 절감
    EPC 맞춤형 프로세스 구현

  • 입찰·보고 효율성 개선으로
    구매 리드타임 30% 단축

  • MR접수-E&I-입고/정산
    전체 리드타임 30% 단축

  • 유연성/확장성 기반
    케이블 제조 특화 구매 환경 제공

  • 신제품 개발 단계부터
    체계적 원가 모니터링 체계 구축

  • 납기 스케줄 관리
    소요시간 50% 감축

  • 협력사-구매팀-물류센터 간
    소통 편의성 UP

  • 기준일 이내 프로젝트
    납기 완료율 90% 달성

  • 상품 경쟁입찰률 70%
    증가를 통한 구매 경쟁력 강화

  • 계약 업무 소요시간
    건당 1시간 이상 단축

  • 구매 데이터 처리 속도
    50%이상 단축

  • 원가산출 및 단가 관리

    리드타임 50%이상 단축

  • AI 자재 데이터 관리의 혁신
    불용 자재 처리율 25% 극대화

  • 방산업계 규제준수
    모니터링·알림으로 리스크 감소

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글로벌 통합 구매 플랫폼의 새로운 기준
AI 기반 기업용 공급망 관리 소프트웨어 Caidentia

  • AI 기반 글로벌 SRM SaaS
    엠로 솔루션
    현장에서 체감하는 똑똑한 의사 결정의 시작
    엠로 솔루션은 구매업무의 지능화를 실현합니다.

  • 업계 최대 프로젝트 경험기반
    산업별
    특화 기능 제공
    다양한 산업 특성을 반영한
    맞춤형 구매 솔루션 모듈 및 기능을 제공합니다.

  • 전문적인 기술 지원 및
    사후 서비스 제공
    기업의 운영 환경과 요구사항을 반영한
    맞춤형 사후 유지보수 및 관리 체계를 구축합니다.

  • 구매 담당자들을 위한
    콘텐츠 플랫폼 BUYBLE
    구매인이라면 누구나 필요한 정보를
    한곳에서 한눈에 확인하세요.

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엠로, 유럽 대표 에너지 솔루션 기업에 SRM SaaS 솔루션 공급… 글로벌 영토 확장 가속화

- 삼성SDS 해외법인 통해 유럽 대표 에너지 솔루션 기업에 SRM SaaS 솔루션 ‘케이던시아(Caidentia)’ 공급, 유럽 시장 첫 고객 확보 - AI 기반 BOM 자동 비교·분석 기능 등 신제품 개발 단계부터 체계적인 원가 및 품질 관리 프로세스 구현 - 북미, 유럽 핵심 산업군 내 레퍼런스 잇따라 확보하며 글로벌 SRM 시장 공략 속도 낼 것      2026년 9월 7일 – 국내 1위 AI 기반 공급망관리 소프트웨어 기업 엠로(대표이사 조상원, 058970)가 유럽 대표 에너지 솔루션 기업에 SRM SaaS 솔루션 ‘케이던시아(Caidentia)’를 공급한다. 엠로는 최근 삼성SDS 해외법인과 솔루션 공급 계약을 체결했다고 7일 밝혔다. 이번 계약은 삼성SDS 해외법인을 통해 유럽 대표 에너지 솔루션 기업 A사에 SRM SaaS 솔루션 ‘케이던시아(Caidentia)’를 공급하고, 이를 기반으로 A사의 핵심 구매 프로세스를 구현하는 것을 골자로 한다.   엠로는 글로벌 대표 PC·서버 제조사의 구매 시스템에 적용돼 우수한 기술력을 인정받은 ‘AI 기반 BOM(자재명세서) 자동 비교·분석’ 기능을 비롯해, 신제품 개발부터 품질 기획 및 관리, 소싱까지 아우르는 다양한 개발 구매(Design-to-Source) 기능을 A사에 제공할 예정이다. 최근 글로벌 시장 변동성 확대로 신제품 개발 단계부터 전략적인 공급망 구축과 원가 관리의 중요성이 커진 만큼, A사는 엠로의 ‘케이던시아(Caidentia)’를 통해 AI 기반 개발 구매 프로세스를 구축함으로써 품질 및 가격 경쟁력을 한층 강화할 수 있을 것으로 기대된다. 엠로는 이번 계약으로 북미와 함께 글로벌 사업의 핵심 타깃 시장인 유럽에서 첫 고객사를 확보하게 됐다. 이미 북미에서 3곳의 고객사를 확보한 엠로는 A사 레퍼런스를 발판 삼아 유럽 현지 기업을 대상으로 한 영업 활동에 더욱 속도를 낸다는 계획이다. 실제로 엠로는 현재 유럽 내 자동차 및 테크 기업 등을 대상으로 솔루션 데모를 진행하고 있으며, 기존에 ‘케이던시아(Caidentia)’를 도입한 북미 고객사들과도 추가 프로젝트를 추진 중이다. 엠로 관계자는 “2024년 해외 진출을 본격화한 이래, ‘케이던시아(Caidentia)’는 북미와 유럽 시장의 핵심 산업군 내 글로벌 대표 기업들을 고객사로 확보하며 견고한 레퍼런스를 축적해오고 있다. 또한 글로벌 시장조사기관 리포트 등재, ‘레드닷 디자인 어워드(Red Dot Design Award)’ 수상 등을 통해 글로벌 인지도도 높여온 만큼, 이번 계약을 시작으로 유럽과 아시아 등으로 해외 사업을 확대해 글로벌 SRM 솔루션 시장에서의 입지를 더욱 공고히 하겠다”고 말했다. <끝>

2026.09.07

엠로 SRM SaaS 솔루션 케이던시아, 글로벌 보안 인증 ‘SOC2 Type2’ 획득

- SaaS 서비스 제공 기업의 고객 데이터 관리와 정보 보안 통제 수준, 실제 운영 환경까지 종합 평가 및 검증하는 글로벌 보안 인증 ‘SOC2 Type2’ 획득    - 글로벌 수준의 서비스 신뢰도와 안정성 입증하며 해외 시장에서 ‘케이던시아’ 고객 기반 확대해 나갈 것 2026년 1월 19일 – 국내 1위 AI 기반 공급망관리 소프트웨어 기업 엠로(대표이사 송재민, 058970)는 자사가 개발한 SRM SaaS 솔루션 ‘케이던시아(Caidentia)’가 글로벌 보안 인증 ‘SOC2 Type2’를 획득했다고 19일 밝혔다. ‘SOC2(Service Organization Control 2)’는 미국 공인회계사협회(AICPA)가 제정한 인증 체계로, SaaS및 클라우드 서비스 제공 기업의 고객 데이터 관리와 정보 보안 통제 수준이 ▲보안성(Security), ▲가용성(Availability), ▲처리 무결성(Processing Integrity), ▲기밀성(Confidentiality), ▲개인정보보호(Privacy) 등 5가지 핵심 기준을 충족하는지 평가·검증한다. 특히 글로벌 대기업들이 서비스 제공업체를 선정할 때 중요한 지표로 활용된다. 케이던시아는 지난해 4월 데이터 관리 및 정보 보안 통제 체계가 적합하게 설계되었음을 검증하는 ‘SOC2 Type1’ 인증을 획득한 데 이어, 이번 ‘SOC2 Type2’ 인증을 통해 통제 활동이 실제 운영 환경에서 효과적으로 이행되고 있음을 공식적으로 인정받았다.  기업 핵심 업무의 SaaS 전환이 가속화되면서 데이터 보안의 중요성도 더욱 커지고 있는 가운데, SOC2 Type2 인증 획득으로 케이던시아가 글로벌 수준의 보안 기준을 충족하고 있음을 입증했다. 엠로는 이를 통해 글로벌 시장에서 케이던시아의 신뢰도를 한층 강화하고, 고객 기반 확대에도 속도를 낼 수 있을 것으로 기대하고 있다. 엠로 관계자는 “글로벌 시장에서 서비스 계약 시 SOC2 인증을 필수적으로 요구하는 사례가 늘어나고 있다”며, “이번 SOC2 Type2 인증을 통해 케이던시아의 우수한 구매 기능은 물론, 서비스의 신뢰성과 안정성까지 인정받게 됐다. 앞으로도 글로벌 기업 고객들의 요구사항에 부합하는 보안 체계를 지속적으로 강화해 나가겠다”고 말했다. <끝>

2026.01.22

엠로, 구매 솔루션에 AI 에이전트 기능 탑재

- 구매 업무에 필요한 API 호출 및 도구 활용, 구매 데이터 및 문서 기반 RAG 검색, SQL 쿼리 생성 통한 데이터 분석 등 수행하는 AI 에이전트 기능 제공 - 협력사 검색, 구매 업무 가이드 확인, 유사 발주 실적 조회, 구매 관련 리포트 작성 등 다양한 업무에 활용, 공급망관리 효율성 제고 및 정교한 의사 결정 지원 - 국내 대표 기업과의 프로젝트 통해 AI 에이전트 활용 사례 다수 확보, 지속적인 R&D로 복잡한 공급망관리 문제 해결하는 지능형 플랫폼으로 고도화해 나갈 것 2025년 7월 3일 – 국내 1위 AI 기반 공급망관리 소프트웨어 기업 엠로(대표이사 송재민, 058970)가 자사의 구매 솔루션에 다양한 AI 에이전트(AI agent) 기능을 선보이며 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 기반 구매 혁신을 선도한다. 엠로의 AI 에이전트는 고객사 환경에 최적화된 다양한 LLM(대형언어모델) 기반으로 구매 업무에 필요한 API 호출 및 도구 활용, 기업 내 축적된 구매 관련 데이터나 문서 기반 RAG(검색증강생성)[1] 검색, SQL 쿼리(SQL query)[2] 생성을 통한 데이터 분석 및 결과 제공 등의 기능을 수행한다. 특히, AI가 다양한 내•외부 리소스에 접근하거나 외부 시스템에 정보를 제공하기 위해 활용되는 MCP(Model Context Protocol)[3] 관련 기능을 내재화해 AI 에이전트가 보다 많은 정보에 접근하고 이를 활용할 수 있는 방법을 지속적으로 확대 가능하다. 기업 구매 담당자들은 구매 시스템에서 챗봇을 통해 자연어로 질문하거나 액션 버튼 및 팝업창으로 AI 에이전트를 실행해 협력사 검색, 구매 업무 가이드 확인, 구매 시스템 내 메뉴 탐색, 유사 발주 실적 조회, 구매 관련 문서 및 리포트 작성 등 다양한 구매 업무를 보다 쉽고 빠르게 처리할 수 있다. 이를 통해 구매 업무의 효율성과 정확성이 획기적으로 향상될 뿐만 아니라, 사용자별 숙련도에 관계없이 구매 시스템에 대한 접근성과 활용도 역시 크게 높아질 전망이다. 궁극적으로는 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 정교한 구매 의사결정이 가능해져 기업의 공급망 경쟁력을 강화하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 엠로는 이미 국내 최대 IT 기업의 차세대 구매시스템 구축 프로젝트에 이 같은 구매에 특화된 AI 에이전트 기능을 공급했으며, 국내 대표 플랜트 기업과도 유사 발주 실적 검색, 견적 비교 분석 등 AI 에이전트를 활용한 PoC(개념 검증) 프로젝트를 진행하는 등 에이전틱 AI 활용 사례(use case)를 빠르게 확보해 나가고 있다. 또한, 꾸준한 연구 개발을 통해 구매에 특화된 AI 에이전트의 적용 범위를 확대하고 장기적으로 AI가 단순히 구매 업무의 일부를 지원하는 수준을 넘어 다양한 AI 에이전트 간의 유기적인 협업을 통해 보다 복잡한 공급망관리 문제를 해결할 수 있는 지능형 플랫폼으로 솔루션을 고도화해 나갈 계획이다. 엠로 관계자는 “끊임없이 변화하고 갈수록 복잡해지는 공급망 리스크에 선제적으로 대응하기 위해 에이전틱 AI로의 구매 업무 고도화는 선택이 아닌 필수”라며 엠로는 다양한 AI 에이전트 기능을 구매 솔루션에 통합 제공함으로써 기업 고객들에게 공급망관리의 새로운 패러다임을 제시해 나갈 것”이라고 밝혔다. <끝>        [1] Retrieval-Augmented Generation, AI가 외부 문서나 데이터에서 관련 정보를 검색해 이를 바탕으로 정확한 답변을 생성하는 것 [2] 데이터 베이스에서 원하는 데이터를 조회하기 위해 사용하는 질문 또는 명령어 [3] AI가 다양한 작업 흐름에서 사용자의 요청을 이해하고 문맥을 유지하며 외부 도구나 데이터를 효과적으로 연동할 수 있도록 설계된 프로토콜

2026.01.22

엠로, GS칼텍스에 구매 자동화 AI 에이전트 구축

AI 에이전트가 견적 요청부터 견적 평가, 협력사 선정, 발주까지 자동 처리… 소액 자재 구매에 우선 적용 자체 AI 개발 플랫폼 ‘AI 스튜디오’ 활용해 AI 에이전트 손쉽게 생성·배치·관리 가능, 구매 프로세스 효율성 제고 기대 풍부한 프로젝트 수행 경험, 에너지·화학 산업에 대한 높은 이해도 바탕으로 GS칼텍스의 성공적인 구매 AX 지원할 것    2026년 10월 29일 – 국내 1위 AI 기반 공급망관리 소프트웨어 기업 엠로(대표이사 조상원, 058970)가 국내 대표 에너지·화학 기업 GS칼텍스의 ‘구매 자동화 AI 에이전트(AI Agent)’ 구축 프로젝트를 수주했다고 29일 밝혔다. 이번 프로젝트는 GS칼텍스의 선제적인 구매 AX(AI 전환) 실현을 목표로 추진됐다. 소액 자재 구매 건을 우선 대상으로 AI 에이전트를 도입해 견적 요청 및 평가, 협력사 선정, 발주까지 구매 프로세스 전반을 자동화하는 것이 핵심이며, 구매 자동화를 위한 기준정보 및 운영 모니터링 체계도 구축한다. 기업 구매 업무에 있어 대규모 예산이 투입되는 전략적 구매 외에도 사업 운영에 필요한 다양한 소액 구매가 빈번하게 발생한다. GS칼텍스 전략구매부문은 연간 2,700여 건에 달하는 소액 자재 구매 업무를 혁신하기 위해 회사 내 DAX(Digital & AI Transformation) 센터와 함께 관련 기술 발전 동향 모니터링 등을 꾸준히 진행해왔으며, 소액 자재 구매 업무의 효율성을 제고하고 의사결정의 객관성과 운영 가시성을 동시에 확보하고자 이번에 엠로의 AI 에이전트 도입을 결정했다. 엠로는 다수의 AI 기반 구매 자동화 프로젝트를 성공적으로 수행해 온 경험과 GS칼텍스 구매 시스템 및 에너지·화학 산업에 대한 높은 이해도를 바탕으로, 기존 시스템과 안정적으로 연동되는 AI 에이전트를 구현할 예정이다. 이를 위해 우선 과거 구매 데이터를 분석 및 표준화해 구매 품목·금액·유형·협력사 선정 및 예외 처리 기준 등 구매 업무 자동화를 위한 기준정보 체계를 정립한다. 구매 요청이 들어오면 AI 에이전트가 이를 분석해 예외 조건에 해당하는 경우 구매 담당자가 구매 요청을 수동으로 처리하도록 하고, 이 외에는 견적 요청, 입찰, 협력사 선정, 발주까지 자동으로 수행한다. 또한 AI 에이전트가 산정한 자동화 등급에 따라 구매 담당자의 개입이 필요하다고 판단되는 경우 담당자에게 전달하고, 단계별로 수행 현황과 처리 결과를 실시간으로 공유함으로써 예외나 오류 발생 시 즉각 대응할 수 있도록 모니터링 체계도 갖출 예정이다. 이번 프로젝트에 적용되는 소액 구매 자동화 에이전트는 엠로가 자체 개발한 AI 개발 플랫폼 ‘AI 스튜디오(AI Studio)’를 통해 개발된다. 최신 AI 기술이 유기적으로 결합된 ‘AI 스튜디오’는 기업 내부 시스템과 매끄럽게 연동돼 다양한 구매 업무를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트를 손쉽게 생성·배치·관리할 수 있다. 소액 구매 자동화를 시작으로, 향후 GS칼텍스의 다양한 구매 업무 영역으로 AI 활용 사례(use case)를 확장해 나갈 수 있을 것으로 기대된다. 엠로 관계자는 “다양한 산업군에서 검증된 AI 기반 구매 자동화 레퍼런스를 보유한 엠로는 이번 프로젝트를 통해 국내 대표 에너지·화학 기업인 GS칼텍스의 AX 파트너로 함께하게 됐다”며 “AI 에이전트를 통한 구매 프로세스 혁신 수요가 전 산업군으로 빠르게 확산되는 만큼, 다양한 AI 활용 사례를 지속적으로 발굴해 고객들의 요구사항에 발 빠르게 부합해 나가겠다”고 말했다. <끝>

2026.10.29

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