[DSCI 리포트] 공급망 AI의 운영화: 기대에서 성과로
- DSCI와 APQC가 기업의 실질적인 AI 기반 공급망관리 전환 및 성과 창출을 위한 실질적 가이드라인을 담은 ‘공급망 AI의 운영화’ 리포트를 발간했습니다.
- 비즈니스 성과 집중, 데이터·거버넌스 구축, 측정 가능한 파일럿 확장, 전략적 벤더 선정 및 변화 관리, 팀 역량 강화를 AI 성공적 도입의 주요 요소로 제안했습니다.
- 엠로 전문가들이 인터뷰이로 참여해 Item Master 관리, 견적서 분석 등 실무에 적용된 AI 사례와 도입 노하우를 소개했습니다.
AI 기술은 공급망관리의 효율성과 민첩성을 향상시키며 새로운 기회를 만들어내고 있습니다. 하지만 여전히 많은 기업들이 AI를 활용한 공급망관리에서 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
글로벌 연구 기관 DSCI(Digital Supply Chain Institute, 디지털 공급망 연구소)와 APQC(American Productivity & Quality Center, 미국 생산성본부)는 최근 발간한 ‘공급망 AI의 운영화: 기대에서 성과로(Operationalize AI in Supply Chain: Turn Hype into Results)’ 리포트를 통해 공급망관리에 AI를 적용한 사례와 다양한 업계 리더의 인사이트를 소개하며, 기업들이 AI 기반의 공급망관리를 향한 의미 있는 발걸음을 내딛을 수 있는 실질적인 가이드를 제시합니다.
-
기술 그 자체 보다 비즈니스 성과에 집중(Focus on business outcomes, not just technology)
-
견고한 데이터 인프라와 거버넌스 토대로 구축(Build a strong data and governance foundation)
-
측정 가능한 임팩트를 바탕으로 AI를 시범 운영 및 확장(Pilot and scale AI with measurable impact)
-
벤더 선정 및 조직 변화 관리 프로세스를 전략적으로 탐색(Navigate vendor selection and organizational change)
-
지속 가능하고 윤리적인 AI 도입을 위해 내부 팀의 역량을 강화(Enable your teams for sustainable, ethical AI adoption)
특히, 이번 리포트에는 엠로 글로벌사업팀 유안 랭킨(Ewan Rankin) 팀장님과 AI사업팀 전진 팀장도 인터뷰이로 참여해 아이템마스터(Item Master) 관리, 견적서 분석 등 실제 공급망관리 분야에 AI를 적용한 사례와 기업들이 구매 업무에 AI를 도입할 때 반드시 고려해야 하는 사항 등에 대한 다양한 노하우를 공유했습니다.
리포트에 대한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
☞☞DSCI 리포트 더 알아보기☜☜
